ENSYCON Group
DigiTech * Applied AI * Smart Infrastructure * ESG
Энсикон
УМНЕЕ ВМЕСТЕ – SMARTER TOGETHER
… мы создаем эти инструменты (интеллектуальные машины) чтобы сделать себя умнее… Мы создаем эти инструменты чтобы расширить наши собственные возможности
РЭЙ КУРЦВЕЙЛ ЭВОЛЮЦИЯ РАЗУМА
1. Миссия
Способствовать плодотворному и результативному взаимодействию Человеческого Интеллекта (HI) и Машинного Интеллекта (MI) (HI+MI) по вопросам безопасности, устойчивости и эффективности Инженерной Инфраструктуры (ИнИ) предприятий, зданий, городов
Направления нашей деятельности:
— Интеллектуальные АСУ ТП (ИАСУТП) для Умной Инженерной Инфраструктуры
- города (центральное отопление)
- здания (ОВиК)
- предприятия (отопление, электричество, вода)
2. Наши сервисы:
- Консалтинг
- Исследования, в т.ч. предпроект
- Разработка интеллектуальных систем
- Разработка интеллектуальных алгоритмов (AI/ML)
- Программирование
3. Задачи, которые мы решаем для наших потребителей:
Повышение эффективности технических специалистов в обеспечении безопасности, устойчивости (качества, надежности), эффективности (энергетической, экономической, экологии) инженерных систем инфраструктуры предприятий, зданий и городов с использованием интеллектуальных автоматизированных систем управления на основе цифровых технологий и методов ИИ
4. Сейчас
В настоящее время Энсикон совместно с Партнерами разрабатывает Концепцию модели профессиональной интеллектуальной деятельности Технического специалиста и Интеллектуальной АСУ ТП (ИАСУТП) с применением прикладного ИИ – Intelligent Infrastructure Concept (IIC)
5. Наш опыт и некоторые проекты
— Примеры проектов Энсикон:
— исследования:
- Совершенствование процессов оперативного управления технических средств и систем инженерной инфраструктуры муниципальных образований, предприятий и зданий с использованием цифровые технологии и ИИ для повышения безопасности, надежности, качества и эффективности.
- 4 Промышленная революция и основные направления цифровая трансформация систем управления ЖКХ муниципального образования в рамках концепции умного города на основе международных концепций, методов и технологий.
- The концепция цифровой трансформации управления системами коммунального хозяйства муниципалитета с использованием подходов к построению Умный город, например, централизованное теплоснабжение.
- The основные направления развития аналитических возможностей и возможностей системы управления предприятием теплоснабжения на основе цифровых технологий и методов ИИ
- Разработка концепции введения методы и технологии ИИ в автоматизированной системе оперативно-диспетчерского управления (SCADA) теплоснабжающей организации.
— Элементы SCADA и MES (сбор данных, визуализация, отчеты, графики и т.д.):
- АСОДУ Филиала Энергоисточников Теплоэнергетического Предприятия
- Центральный Щит Управления Котельной 480 МВт (АСОДУ Котельной)
- Система ОВиК Здания — на основе возобновляемых источников (Солнце, Пеллеты, Дрова) – (ПЛК, SCADA, MES) – ОВиК – около 500 точек контроля и анализа.
- Диспетчеризация SCADA — модель SCADA централизованного теплоснабжения
- Инфраструктура автомобильного завода: Интегрированная автоматизированная система управления (ПЛК, SCADA, MES) — Около 150 тыс. точек контроля и анализа (2014 — 2023)
6. Проблема АСУ – проблема больших данных
(Время анализа данных и принятия решения)
В связи с ростом данных и информации, циркулирующих в АСУ, Технические специалисты, в силу «человеческих особенностей», не успевают быстро их анализировать и принимать обоснованные решения на их основе.
7. Решение проблемы больших данных
Внедрение ИИ-приложений «Интеллектуальный технический помощник» в АСУ ТП — Внедрение ИИ-приложений АСУ ТП «Интеллектуальный помощник» («Цифровой двойник» и «Умный советник») позволит, НЕЗАВИСИМО ОТ «ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК» И ПОДГОТОВКИ КОНКРЕТНОГО ТЕХНИЧЕСКОГО СПЕЦИАЛИСТА Инженерной Инфраструктуры:
- Своевременно анализировать 100% ДАННЫХ и ИНФОРМАЦИИ, циркулирующих в информационном пространстве Предприятия (Здания, Города)
- Разрабатывать решения, адекватные ситуации, обеспечить необходимый уровень Безопасности, Устойчивости и Эффективности Инженерной Инфраструктуры Предприятия на основе общей базы знаний, опыта и алгоритмов машинного обучения, которые имитируют (моделируют) профессиональное мышление технического специалиста, в том числе в контексте предиктивного и предписывающего методов анализа,
- повысить эффективность деятельности Технического специалиста инфраструктуры, что поможет снизить себестоимость производства и более рационально использовать ресурсы, повысить уровень ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ
8. «Интеллектуальный Ассистент Технического Специалиста» (ИА ТС) (Intelligent Technical Assistant — ITA). Что такое ИА ТС?
— ИА ТС (ITA) – краткая информация
Комплекс прикладных программ ИИ «Интеллектуальный помощник технического специалиста» Инженерной Инфраструктуры» представляет собой комплекс программных приложений, используемых для поддержки технических специалистов инфраструктуры для оперативного анализа и принятия решений в контексте его профессиональной интеллектуальной деятельности в соответствии со своими должностными обязанностями, ответственностью и должностными инструкциями.
Научно-техническое направление–
- информационно-концептуальное моделирование объектов управления с использованием цифровых технологий и методов ИИ — цифровые близнецы (DigitalTwin)
- моделирование профессиональной интеллектуальной деятельности Технического специалиста Инфраструктуры (когнитивные процессы, регулятивные процессы, коммуникативные процессы) —когнитивные (умные) советники (Intelligent Adviser)
Грамотное и ответственное ВНЕДРЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АССИСТЕНТОВ ТЕХНИЧЕСКИХ СПЕЦИАЛИСТОВ ИнИ позволит организовать новые интеллектуальные коммуникации, в рамках совместной деятельности Сотрудников (Людей) и Виртуальных Сотрудников (Прикладных Программ ИИ) по повышению БЕЗОПАСНОСТИ, УСТОЙЧИВОСТИ и ЭФФЕКТИВНОСТИ Инженерной Инфраструктуры Предприятий, где Люди и Программы взаимодействуют между собой и помогают друг другу выполнять должностные обязанности в рамках должностных ответственностей и должностных инструкций соответствующих Должностных Лиц.
— ИА ТС Концепция (ITA Concept) — на рисунке:
— Результаты развития (с 2018 года по настоящее время):
- Методология разработки интеллектуального ассистента технического специалиста (ИА ТС- ITA)
- ИА инженера Инженерной Инфраструктуры Автомобильного Завода:
- Состояние — исследование, прототипирование (цифровой двойник + умный советник)
- ИА Диспетчера системы теплоснабжения кампуса университета
- Состояние — исследование, прототипирование (цифровой двойник + умный советник)
- ИА оператора котельной
- Состояние — исследование, прототипирование (цифровой двойник + умный советник)
9. Проблемы разработки и внедрения ИА ТС ИнИ Инфраструктуры
- Долго и дорого ПРОЦЕСС разработки приложений ИИ
- Трудности в получении «чистых данных« в предметной области Инфраструктуры
- Мало обученных специалистов по разработке и внедрению ИИ в Инфраструктуру
- Недостаточно специалистов, которые обладают знаниями, как в области ИИ, так и в предметной области Инженерной Инфраструктуры
- Доверие и объяснимость решений, принимаемых ИИ, которые должны быть «прозрачны» для потребителя
- Проблема ответственности за результаты анализа и решения, предложенные Applied AI
10. Решение проблем развития ИА ТС Инженерной Инфраструктуры
— Использование библиотеки программных модулей (БПМ) (прототип САПР «Интел-АС»)
БПМ рассматривается как прототип САПР приложений ИИ АСУ ТП инфраструктуры, т.к.
- Инструмент с низким кодом на разработку прикладных программных комплексов ИИ АСУ инфраструктурных предприятий, зданий, городов
- Для специалистов ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ инфраструктуры без глубоких знаний программирования, Наука о данных, AI/ML и т. д.
- Наподобие SCADA инструменты InTouch, WinCC
— McKinsey Обсуждение
«Самый большой сдвиг, влияющий на широкое внедрение ИИ, связан с более зрелыми инструментами и появлением канонического технологического стека, который радикально упрощает разработку решений ИИ и их интеграцию с другими цифровыми приложениями.
ИИ быстро становится все более доступным, и решения, использующие ИИ, доступны даже организациям, у которых мало собственных инженеров по ИИ или вообще нет».
—Джакомо Корбо, партнер McKinsey Technology Trends Outlook 2022; Обзор исследования; август 2022 г.
11. McKinsey Technology Trends Outlook 2022 (для нашего проекта)
Обзор исследования. ТОП 14. Август 2022.
- Прикладной ИИ – Интеллектуальный Ассистент Технического Специалиста (ИА ТС — ITA);
- Индустриализация машинного обучения (САПР Intel—AS)
- Доверительные архитектуры и цифровая идентификация (CAD Intel—AS)
- Разработка программного обеспечения следующего поколения (инструменты low code) (CAD Intel—AS)
12. Заключение
- Цифровизация систем управления инфраструктурой значительно увеличивает количество данных и информации в них
- Сотрудники не могут анализировать многие данные и информацию в режиме реального времени и принимать решения на их основе.
- Прикладные программы ИИ могут помочь сотрудникам обрабатывать данные и информацию в системах управления инфраструктурой
- Разработка Прикладных ИИ-комплексов «Интеллектуальный помощник» требует значительных затрат как финансовых, так и человеческих ресурсов.
- Программы Low/code Design позволяют значительно снизить затраты (финансовые, человеческие, интеллектуальные, временные) на разработку и внедрение Прикладных ИИ-комплексов «Интеллектуальный помощник инженера инфраструктуры»
Важные аспекты:
- подготовленность и заинтересованность Руководителей (ТОП-менеджмент) и Сотрудников организации, в которой внедряется Прикладной ИИ
- понимание того, какие данные и информация необходимы для функционирования прикладного ИИ
- компетентность сотрудников, разрабатывающих Прикладной ИИ в сфере цифровых технологий и ИИ, понимание процессов управления и технической эксплуатации Инфраструктуры, а также знание и понимание профессиональной интеллектуальной деятельности Инженера Инфраструктуры (Оператора).
13. Концепция интеллектуальной автоматизированной системы управления предприятием (на примере Предприятия ТЕПЛОЭНЕРГЕТИКИ)
Без ИИ — ДАННЫЕ -> ВИЗУАЛИЗАЦИЯ -> ИНФОРМАЦИЯ = АСУ ТП + ЧЕЛОВЕК (АНАЛИЗ –> ПОНИМАНИЕ –> РЕШЕНИЯ) = АСУ ТП + ЧЕЛОВЕК (Оператор)
С ИИ — ДАННЫЕ -> ВИЗУАЛИЗАЦИЯ -> ИНФОРМАЦИЯ = АСУ ТП + МАШИНА (АНАЛИЗ –> ПОНИМАНИЕ –> РЕШЕНИЯ) = Интеллектуальная АСУ ТП + ЧЕЛОВЕК (АНАЛИЗ – ПОНИМАНИЕ – РЕШЕНИЯ)
Оптимальное распределение функций Человека и Машины в Интеллектуальных АСУ ТП – важнейший аспект внедрения Прикладного ИИ в Системы Управления Инженерной
Инфраструктуры Предприятия, Здания, Города – определяется возможностями технологий ИИ и ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬЮ их использования в АСУ ТП, в соответствии с Концепцией ИА ТС ИнИ Предприятия, Здания, Города
Интеллектуальная Автоматизированная система контроля и управления
«ЭНСИКОН»
14. Контакты
- Энсикон (Ensycon) (Россия, Санкт-Петербург)
- e-mail: info@ensycon.ru; www.ensycon.ru
- МС-Энерго (MS-Energy) (Россия, Санкт-Петербург)
- e-mail: info@ms-energy.ru; www.ms-energy.ru