О компании

1. Миссия

Способствовать плодотворному и результативному взаимодействию Человеческого Интеллекта (HI) и Машинного Интеллекта (MI) (HI+MI) по вопросам безопасности, устойчивости и эффективности Инженерной Инфраструктуры (ИнИ) предприятий, зданий, городов

Направления нашей деятельности:

— Интеллектуальные АСУ ТП (ИАСУТП) для Умной Инженерной Инфраструктуры

• города (центральное отопление)
• здания (ОВиК)
• предприятия (отопление, электричество, вода)

2. Наши сервисы:

• Консалтинг
• Исследования, в т.ч. предпроект
• Разработка интеллектуальных систем
• Разработка интеллектуальных алгоритмов (AI/ML)
• Программирование

3. Задачи, которые мы решаем для наших потребителей:

Повышение эффективности технических специалистов в обеспечении безопасности, устойчивости (качества, надежности), эффективности (энергетической, экономической, экологии) инженерных систем инфраструктуры предприятий, зданий и городов с использованием интеллектуальных автоматизированных систем управления на основе цифровых технологий и методов ИИ

4. Сейчас

В настоящее время Энсикон совместно с Партнерами разрабатывает Концепцию модели профессиональной интеллектуальной деятельности Технического специалиста и Интеллектуальной АСУ ТП (ИАСУТП) с применением прикладного ИИ – Intelligent Infrastructure Concept (IIC)

5. Наш опыт и некоторые проекты

— Примеры проектов Энсикон:

— исследования:

• Совершенствование процессов оперативного управления технических средств и систем инженерной инфраструктуры муниципальных образований, предприятий и зданий с использованием цифровые технологии и ИИ для повышения безопасности, надежности, качества и эффективности.
• 4 Промышленная революция и основные направления цифровая трансформация систем управления ЖКХ муниципального образования в рамках концепции умного города на основе международных концепций, методов и технологий.
• The концепция цифровой трансформации управления системами коммунального хозяйства муниципалитета с использованием подходов к построению Умный город, например, централизованное теплоснабжение.
• The основные направления развития аналитических возможностей и возможностей системы управления предприятием теплоснабжения на основе цифровых технологий и методов ИИ
• Разработка концепции введения методы и технологии ИИ в автоматизированной системе оперативно-диспетчерского управления (SCADA) теплоснабжающей организации.

— Элементы SCADA и MES (сбор данных, визуализация, отчеты, графики и т.д.):

• АСОДУ Филиала Энергоисточников Теплоэнергетического Предприятия

• Центральный Щит Управления Котельной 480 МВт (АСОДУ Котельной)

• Система ОВиК Здания — на основе возобновляемых источников (Солнце, Пеллеты, Дрова) – (ПЛК, SCADA, MES) – ОВиК – около 500 точек контроля и анализа.

• Диспетчеризация SCADA — модель SCADA централизованного теплоснабжения

• Инфраструктура автомобильного завода: Интегрированная автоматизированная система управления (ПЛК, SCADA, MES) — Около 150 тыс. точек контроля и анализа (2014 — 2023)

6. Проблема АСУ – проблема больших данных

(Время анализа данных и принятия решения)

В связи с ростом данных и информации, циркулирующих в АСУ, Технические специалисты, в силу «человеческих особенностей», не успевают быстро их анализировать и принимать обоснованные решения на их основе.

7. Решение проблемы больших данных

Внедрение ИИ-приложений «Интеллектуальный технический помощник» в АСУ ТП  — Внедрение ИИ-приложений АСУ ТП «Интеллектуальный помощник» («Цифровой двойник» и «Умный советник») позволит, НЕЗАВИСИМО ОТ «ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК» И ПОДГОТОВКИ КОНКРЕТНОГО ТЕХНИЧЕСКОГО СПЕЦИАЛИСТА Инженерной Инфраструктуры:

• Своевременно анализировать 100% ДАННЫХ и ИНФОРМАЦИИ, циркулирующих в информационном пространстве Предприятия (Здания, Города)
• Разрабатывать решения, адекватные ситуации, обеспечить необходимый уровень Безопасности, Устойчивости и Эффективности Инженерной Инфраструктуры Предприятия на основе общей базы знаний, опыта и алгоритмов машинного обучения, которые имитируют (моделируют) профессиональное мышление технического специалиста, в том числе в контексте предиктивного и предписывающего методов анализа,
• повысить эффективность деятельности Технического специалиста инфраструктуры, что поможет снизить себестоимость производства и более рационально использовать ресурсы, повысить уровень ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ

8. «Интеллектуальный Ассистент Технического Специалиста» (ИА ТС) (Intelligent Technical Assistant — ITA). Что такое ИА ТС?

— ИА ТС (ITA) – краткая информация

Комплекс прикладных программ ИИ  «Интеллектуальный помощник технического специалиста» Инженерной Инфраструктуры» представляет собой комплекс программных приложений, используемых для поддержки технических специалистов инфраструктуры для оперативного анализа и принятия решений в контексте его профессиональной интеллектуальной деятельности в соответствии со своими должностными обязанностями, ответственностью и должностными инструкциями.

Научно-техническое направление–

• информационно-концептуальное моделирование объектов управления с использованием цифровых технологий и методов ИИ — цифровые близнецы (DigitalTwin)
• моделирование профессиональной интеллектуальной деятельности Технического специалиста Инфраструктуры (когнитивные процессы, регулятивные процессы, коммуникативные процессы) —когнитивные (умные) советники (Intelligent Adviser)

Грамотное и ответственное ВНЕДРЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АССИСТЕНТОВ ТЕХНИЧЕСКИХ СПЕЦИАЛИСТОВ ИнИ позволит организовать новые интеллектуальные коммуникации, в рамках совместной деятельности Сотрудников (Людей) и Виртуальных Сотрудников (Прикладных Программ ИИ) по повышению БЕЗОПАСНОСТИ, УСТОЙЧИВОСТИ и ЭФФЕКТИВНОСТИ Инженерной Инфраструктуры Предприятий, где Люди и Программы взаимодействуют между собой и помогают друг другу выполнять должностные обязанности в рамках должностных ответственностей и должностных инструкций соответствующих Должностных Лиц.

— ИА ТС Концепция (ITA Concept) — на рисунке:

— Результаты развития (с 2018 года по настоящее время):

1. Методология разработки интеллектуального ассистента технического специалиста (ИА ТС- ITA)
2. ИА инженера Инженерной Инфраструктуры Автомобильного Завода:
   • Состояние — исследование, прототипирование (цифровой двойник + умный советник)

3. ИА Диспетчера системы теплоснабжения кампуса университета
   • Состояние — исследование, прототипирование (цифровой двойник + умный советник)

4. ИА оператора котельной
   • Состояние — исследование, прототипирование (цифровой двойник + умный советник)

9. Проблемы разработки и внедрения ИА ТС ИнИ Инфраструктуры

• Долго и дорого ПРОЦЕСС разработки приложений ИИ
• Трудности в получении «чистых данных« в предметной области Инфраструктуры
• Мало обученных специалистов по разработке и внедрению ИИ в Инфраструктуру
• Недостаточно специалистов, которые обладают знаниями, как в области ИИ, так и в предметной области Инженерной Инфраструктуры
• Доверие и объяснимость решений, принимаемых ИИ, которые должны быть «прозрачны» для потребителя
• Проблема ответственности за результаты анализа и решения, предложенные Applied AI

10. Решение проблем развития ИА ТС Инженерной Инфраструктуры

— Использование библиотеки программных модулей (БПМ) (прототип САПР «Интел-АС»)

БПМ рассматривается как прототип САПР приложений ИИ АСУ ТП инфраструктуры, т.к.

• Инструмент с низким кодом на разработку прикладных программных комплексов ИИ АСУ инфраструктурных предприятий, зданий, городов
• Для специалистов ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ инфраструктуры без глубоких знаний программирования, Наука о данных, AI/ML и т. д.
• Наподобие SCADA инструменты InTouch, WinCC

— McKinsey Обсуждение

 «Самый большой сдвиг, влияющий на широкое внедрение ИИ, связан с более зрелыми инструментами и появлением канонического технологического стека, который радикально упрощает разработку решений ИИ и их интеграцию с другими цифровыми приложениями.

            ИИ быстро становится все более доступным, и решения, использующие ИИ, доступны даже организациям, у которых мало собственных инженеров по ИИ или вообще нет».

—Джакомо Корбо, партнер McKinsey Technology Trends Outlook 2022; Обзор исследования; август 2022 г.

11. McKinsey Technology Trends Outlook 2022 (для нашего проекта)

Обзор исследования. ТОП 14. Август 2022.

• Прикладной ИИ – Интеллектуальный Ассистент Технического Специалиста (ИА ТС — ITA);
• Индустриализация машинного обучения (САПР Intel—AS)
• Доверительные архитектуры и цифровая идентификация (CAD Intel—AS)
• Разработка программного обеспечения следующего поколения (инструменты low code) (CAD Intel—AS)

12. Заключение

• Цифровизация систем управления инфраструктурой значительно увеличивает количество данных и информации в них
• Сотрудники не могут анализировать многие данные и информацию в режиме реального времени и принимать решения на их основе.
• Прикладные программы ИИ могут помочь сотрудникам обрабатывать данные и информацию в системах управления инфраструктурой
• Разработка Прикладных ИИ-комплексов «Интеллектуальный помощник» требует значительных затрат как финансовых, так и человеческих ресурсов.
• Программы Low/code Design позволяют значительно снизить затраты (финансовые, человеческие, интеллектуальные, временные) на разработку и внедрение Прикладных ИИ-комплексов «Интеллектуальный помощник инженера инфраструктуры»

Важные аспекты:

• подготовленность и заинтересованность Руководителей (ТОП-менеджмент) и Сотрудников организации, в которой внедряется Прикладной ИИ
• понимание того, какие данные и информация необходимы для функционирования прикладного ИИ
• компетентность сотрудников, разрабатывающих Прикладной ИИ в сфере цифровых технологий и ИИ, понимание процессов управления и технической эксплуатации Инфраструктуры, а также знание и понимание профессиональной интеллектуальной деятельности Инженера Инфраструктуры (Оператора).

13. Концепция интеллектуальной автоматизированной системы управления предприятием (на примере Предприятия ТЕПЛОЭНЕРГЕТИКИ)

Без ИИ — ДАННЫЕ -> ВИЗУАЛИЗАЦИЯ -> ИНФОРМАЦИЯ = АСУ ТП + ЧЕЛОВЕК (АНАЛИЗ –> ПОНИМАНИЕ –> РЕШЕНИЯ) = АСУ ТП  + ЧЕЛОВЕК (Оператор)

С ИИ — ДАННЫЕ -> ВИЗУАЛИЗАЦИЯ -> ИНФОРМАЦИЯ = АСУ ТП + МАШИНА (АНАЛИЗ –> ПОНИМАНИЕ –> РЕШЕНИЯ) = Интеллектуальная АСУ ТП + ЧЕЛОВЕК (АНАЛИЗ – ПОНИМАНИЕ – РЕШЕНИЯ)

Оптимальное распределение функций Человека и Машины в Интеллектуальных АСУ ТП – важнейший аспект внедрения Прикладного ИИ в Системы Управления Инженерной

Инфраструктуры Предприятия, Здания, Города – определяется возможностями технологий ИИ и ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬЮ их использования в АСУ ТП, в соответствии с Концепцией ИА ТС ИнИ Предприятия, Здания, Города   

Интеллектуальная Автоматизированная система контроля и управления

«ЭНСИКОН»

14. Контакты

• Энсикон (Ensycon) (Россия, Санкт-Петербург)
  • e-mail:  info@ensycon.ru;    www.ensycon.ru

• МС-Энерго (MS-Energy) (Россия, Санкт-Петербург)
  • e-mail: info@ms-energy.ru;  www.ms-energy.ru